近(jin)期，天澤智(zhi)(zhi)聯(lian)引入事件鏈風險管控(kong)邏輯(ji)，創新(xin)(xin)提出基于“事件鏈”的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業智(zhi)(zhi)慧消防(fang)新(xin)(xin)理念，并(bing)已在(zai)大(da)型工(gong)(gong)(gong)廠(chang)中實現(xian)落地(di)應用。結合在(zai)一(yi)汽豐田(tian)、大(da)唐內蒙古、國(guo)能港務、延長石油、中國(guo)外(wai)運等(deng)多個工(gong)(gong)(gong)業項目中積累的(de)(de)成(cheng)熟實踐經(jing)驗，天澤智(zhi)(zhi)聯(lian)進(jin)一(yi)步(bu)打造(zao)出一(yi)套全新(xin)(xin)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業智(zhi)(zhi)慧消防(fang)整體(ti)解決方案。
工業生產的規(gui)模化(hua)與復(fu)雜(za)化(hua)，帶來了頻發的安(an)全挑戰，尤其在(zai)石油化(hua)工、電力儲(chu)能(neng)、汽車制造、煤礦(kuang)冶金等(deng)高風險(xian)行業，事故的根(gen)源常常追溯至環環相扣的“事件鏈(lian)”——初始(shi)的微(wei)小隱患未能(neng)被(bei)及時識(shi)別和阻斷，進(jin)而(er)通(tong)過(guo)連鎖反應演變為(wei)重大安(an)全事故，例(li)如設備故障(zhang)導致泄(xie)漏，進(jin)而(er)引發火(huo)災或爆炸。這(zhe)種鏈(lian)式(shi)風險(xian)凸(tu)顯了傳統防(fang)控手段的被(bei)動與滯后，工業企業亟(ji)需構建一個更主動、更智(zhi)能(neng)、更精準的安(an)全管理體系(xi)。
天澤智(zhi)(zhi)(zhi)聯(lian)突破傳統報警(jing)的局限，將人工智(zhi)(zhi)(zhi)能（AI）、大數(shu)據(ju)、自然語言處理(li)（NLP）等(deng)先進(jin)技術與事(shi)件鏈分析(xi)、故(gu)障樹(shu)分析(xi)等(deng)理(li)論方法相結合，通過事(shi)件鏈建(jian)模，梳理(li)不同場景下事(shi)故(gu)演化路(lu)徑與管控失(shi)效(xiao)鏈條，將事(shi)件風(feng)險(xian)(xian)、防控措施及失(shi)效(xiao)原因等(deng)多維(wei)數(shu)據(ju)有機整合，實現(xian)對安(an)全(quan)風(feng)險(xian)(xian)的超前(qian)預警(jing)、智(zhi)(zhi)(zhi)能診(zhen)斷(duan)與精準阻斷(duan)，提升(sheng)工業(ye)系(xi)統的安(an)全(quan)性分析(xi)與風(feng)險(xian)(xian)主動管控能力。
構(gou)建事件鏈(lian)邏(luo)輯模型(xing)
聚焦(jiao)工業消防的(de)核心痛點，系(xi)統(tong)梳理各工業場景中的(de)生產(chan)工藝流程(cheng)、風險因(yin)素、時(shi)序關系(xi)、因(yin)果(guo)邏輯、管控手段(duan)等，構建(jian)動態監測、實(shi)時(shi)管控的(de)事件(jian)鏈(lian)系(xi)統(tong)，同時(shi)利用AI模(mo)型(xing)預測風險路徑，實(shi)現(xian)預警與智能阻斷(duan)建(jian)議，并(bing)能夠從行業典(dian)型(xing)事故(gu)案例中自動提(ti)取(qu)和(he)生成事件(jian)鏈(lian)，逐(zhu)步構建(jian)覆蓋多行業的(de)典(dian)型(xing)場景事件(jian)鏈(lian)知識庫(ku)。
采集風險節點多維數據
依托事件鏈模型梳理(li)(li)(li)的風(feng)險(xian)要素及管(guan)理(li)(li)(li)手段，部署天澤自研(yan)的工業智能管(guan)理(li)(li)(li)終端(duan)，對(dui)(dui)(dui)消防(fang)(fang)物聯(lian)網監測設(she)備、工業物聯(lian)網設(she)備、生產運行設(she)備、視頻AI監控、安全工作執(zhi)行規范等多類關鍵數據(ju)進行采(cai)集(ji)整合、分析與處理(li)(li)(li)，形成事件鏈智能監管(guan)系統，通過對(dui)(dui)(dui)設(she)備/節點(dian)的管(guan)理(li)(li)(li)，加強對(dui)(dui)(dui)高風(feng)險(xian)事件的防(fang)(fang)護與阻斷(duan)措(cuo)施管(guan)理(li)(li)(li)。
搭建數智(zhi)化監管平臺
搭建(jian)工廠智慧消(xiao)防安全(quan)平臺，集成事件鏈(lian)監(jian)管系(xi)統，實時(shi)感知廠區內的安全(quan)狀況，覆蓋環(huan)境監(jian)測、設備狀態、工藝(yi)流程、生產(chan)過程、電氣(qi)系(xi)統、消(xiao)防水設施(shi)、能源能耗、地下管網、動(dong)火作業(ye)、天然氣(qi)泄漏等多(duo)個維度(du)，清(qing)晰追溯(su)和展(zhan)示報警(jing)預警(jing)成因(yin)，自動(dong)生成防控和阻(zu)斷措施(shi)，有(you)效(xiao)切(qie)斷風險(xian)傳(chuan)播鏈(lian)，提升工廠安全(quan)管理的精準性與(yu)響應效(xiao)率。
深化(hua)多(duo)業務(wu)應用(yong)融合(he)
工廠(chang)智慧(hui)消防安(an)全(quan)平臺可(ke)與(yu)天澤(ze)旗下(xia)多(duo)項應用深(shen)度融合，如消防管家(jia)、工廠(chang)接處警系(xi)統、維保助手及安(an)全(quan)在線學習系(xi)統等(deng)，全(quan)面覆蓋日常巡檢、應急(ji)響應、設備維保與(yu)安(an)全(quan)培訓等(deng)。這(zhe)些應用與(yu)事件鏈監管系(xi)統高效協同，共同構建集智能監測、現場(chang)管理(li)與(yu)應急(ji)聯(lian)動于一(yi)體的(de)業(ye)務閉(bi)環，形成新一(yi)代“工業(ye)互聯(lian)網+安(an)全(quan)管理(li)”體系(xi)。
推進(jin)多層級協(xie)同(tong)治(zhi)理(li)
為滿足集團化(hua)安(an)(an)全(quan)管(guan)(guan)理(li)需求，工廠(chang)智(zhi)慧消防平臺支持多(duo)級架構(gou)部(bu)署，可適配工廠(chang)總部(bu)、一線生產(chan)單位的分層管(guan)(guan)理(li)模式。通過(guo)推動(dong)總部(bu)與下屬企(qi)業(ye)之間的數據(ju)融合與應(ying)用(yong)協(xie)同，實(shi)現安(an)(an)全(quan)管(guan)(guan)理(li)與生產(chan)業(ye)務的全(quan)面互聯互通，持續提升整體(ti)安(an)(an)全(quan)生產(chan)治理(li)水平。
“事件鏈”智(zhi)能風險管控(kong)(kong)方(fang)案，是一種全新的安(an)全管理范式，致(zhi)力于讓隱形風險顯(xian)性化，讓安(an)全管控(kong)(kong)前置化。
隱患傳導“看得見”：智能HAZOP分析技術，能夠圍繞重點部位自動生成風險事件鏈圖譜，直觀呈現風險傳導路徑，實現對復雜事故場景的一目了然。
AI預警“更聰明”：基于AI大模型，融合消防、生產等工業實時數據，智能合并與分級報警，濾除冗余干擾，精準推送處置建議至一線人員移動終端。
案例經驗“活起來”：構建行業級異常工況案例庫，動態更新知識庫，賦能工業企業高效應對各類風險，一鍵生成標準化合規報告，提升安全管理效率。
該解決方(fang)案(an)不僅是技術的(de)(de)革新，更是安(an)(an)全理念的(de)(de)重構(gou)，將(jiang)隱(yin)患和風險轉化為(wei)(wei)可(ke)(ke)(ke)知、可(ke)(ke)(ke)測、可(ke)(ke)(ke)管、可(ke)(ke)(ke)控的(de)(de)管理對象。天澤智聯將(jiang)繼(ji)續深耕工(gong)業安(an)(an)全領域，將(jiang)這一新理念推廣至更廣泛的(de)(de)應用場景，為(wei)(wei)工(gong)業的(de)(de)高質量發展與數(shu)字化轉型構(gou)筑堅(jian)實可(ke)(ke)(ke)靠的(de)(de)“安(an)(an)全底座(zuo)”。（天澤智聯）
